票房可预测数据预测分析改变好莱坞

好莱坞电影的制片方们常常会为是否在某一部电影上投入巨资而耗费脑筋。如果大导演喜欢这部戏的剧本，当红演员也对出演感兴趣的话，按说这片子的票房前景应该不错。但是在好莱坞，没有什么事情是板上钉钉的。你认为顺理成章的事情可能会变成一次失败——甚至是职业生涯的一次阴沟翻船。

电影的制作成本通常在1.5亿美元左右，或者更高，制作公司需要有比“拍脑袋做决策”更好的方式来确保能够收回投资。去年的影片《异星战场》（John Carter）就是个例子，投资人在这个项目上损失了大约2亿美元。这也是为什么许多制作人开始不单单只是靠直觉和目标群体研究来作出判断，而转而开始采用预测分析技术的原因。

数据分析跨界艺术创作

预测分析技术能够从过往的数据中发现模式。比如，如果一个提案中的剧本是部喧闹的喜剧，内容讲的是发生在一部游轮上的婚礼，数据处理人员就要分析一下最近喜剧片的走势，还要考虑前一部婚礼片的票房情况。程序员还要纳入所有讲述发生在游轮上事件的影片信息，以及有可能出演的明星和导演在以往的票房纪录。涵盖的数据越多，预测的就越准确。分析人员甚至可以将用户在 YouTube、Twitter 和 Facebook 上的评论也包含在内。

这种被称作是剧本评估师（script evaluator）的分析人员还能够对剧本修改提出建议，比如游轮喜剧片里不要出现保龄球道的场景——出现保龄球道的影片通常不会做得很好，剧本评估师温尼?布鲁泽斯（Vinny Bruzzese）在接受采访时曾经向《纽约时报》这样介绍。整个角色还可以配合最新的数据结果而重新写过。吸血鬼电影还能够卖座吗？看一下预测数据就知道了。最终，预测分析能够带给电影制片人做出更明智决策的能力，在杀青之前更好地掌握所拍的电影上映之后成绩如何。

30亿美元的市场规模

最终，预测分析能够带给电影制片人做出更明智决策的能力，在杀青之前更好地掌握所拍的电影上映之后成绩如何。这意味着票房炸弹会更少，市场上会出现更多观众真正想要看的片子。《小时代》就是一例，虽然网上一片骂声，但是《小时代》是“一部分观众”真正想要看的片子。《小时代》的场景、人物和剧情，完全就是为了这部分所设计，量身打造。成本仅2000万元的《小时代》获得了接近5亿元的票房。按投资回报比计算，它甚至有望成为今年“最赚钱”的华语电影。

郭敬明在今年的上海电影节论坛上是这样解释为什么那些著名导演反而拍不出卖座电影的：“中国电影市场观影群体已从上一代变到下一代。2009年的时候观影的平均年龄是25.7岁，但是到了2013年的时候已经变成21.7岁。如果还用上一代的想法拍电影，那会出现问题的。”观众已经变了，如何捕捉新一代观众的喜好？如何更加精确的满足一部影片目标受众的需求？

无疑，数据分析预测技术将发挥越来越大的作用。数据分析与传统的商业情报（Business Intelligence）所要完成的目标并不相同，后者更多是基于商业数据生成内容报告，而前者则使用统计模型寻找数据之间的相关性和模式，为消费者行为、市场趋势等领域提供决策依据。研究机构 IDC 认为，数据预测分析软件的市场规模将于 2017 年超过 30 亿美元，软件及数据库巨头 SAP 就在去年末收购了该领域的知名公司 KXEN。后者的分析软件产品已经在超过 500 家企业机构中部署实施，收购后， SAP 将把预测分析软件产品引入 25 个新的行业领域。

未来，我们将在更多行业看到分析预测软件的影子，为商业世界带来新的方法和决策方式.了解更多关于数据分析如何用在商业决策之中，有哪些工具和解决方案。请注册参加2013 SAP中国商业同略会。

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